ОБУЧЕНИЕ АНАЛИТИКУ ДАННЫХ

Тест-драйв

Мы записали занятия ― вы можете смотреть их в удобное время. Только помните, что доступ к тест-драйву действует всего 7 дней.

Что ещё можно изучить

Запишитесь на тест-драйв

Сделайте шаг к переменам

Доступ к лекциям и учебным материалам неограниченное время

Поддержка и общение в комьюнити студентов и экспертов

Закрепление навыков на практике и план развития в профессии

Неделя пробных занятий по работе с данными

Профессия BI-аналитик от Skillbox

BI-аналитик помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Он выявляет тенденции, закономерности и определяет, как компании увеличить прибыль, производительность и другие важные метрики. B I-аналитик собирает информацию из разных источников в одном месте, анализирует её, используя BI-инструменты, и представляет выводы в виде понятных таблиц и дашбордов.

Стоимость: 4143 ₽/мес

Рассрочка: до 2 лет

Что вы получите

Инструменты, которые вы освоите

Сервис для создания детальной статистики посетителей сайтов.

Сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей.

Платформа для проведения A/B-тестирований.

Платформа аналитики, которая призвана показать «поведенческий слой» пользовательских данных.

Система для аналитики и анализа поведения пользователей.

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Набор утилит, библиотек и фреймворк для разработки и выполнения распределённых программ, работающих на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Научим составлять резюме и проходить интервью

Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.

Поможем наработать практику и оформить портфолио

Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.

Предложим стажировки
и проекты от партнёров

Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.

Воркшопы и много практики

Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.

студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры

компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики

Проекты

Исследование удовлетворённости сотрудников

Предложение для компаний

Вы можете обучить сотрудников на этом курсе. Адаптируем программу под ваш бизнес и предоставим отчёты об успеваемости. При обучении сразу нескольких сотрудников — более выгодная стоимость.

Оставьте заявку, и мы вышлем вам индивидуальное предложение.

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Когда листву наполняет золото

Скидка уже включена в стоимость. Оплатите до 20 сентября, чтобы скидка не сгорела.

Частями без переплат

акция действует до

Запишитесь или получите консультацию

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Аналитик данных с нуля до middle

Аналитик данных

Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.

Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Data Scientist от Skillbox

Курс по по силам освоить слушателям независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 летнего возраста, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя не имели никакого опыта.

Дата аналитик помогает бизнесу принимать решения, дата-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети и искусственный интеллект (artifical intelligence). Во время прохождения курса вы выберете одно из 3 направлений и будете развивать необходимые компетенции в дата-аналитике, дата-инженерии или машинном обучении.

Стоимость: 5447 ₽/мес

Продолжительность: 1 год

Документ об окончании курса: сертификат

Устройство на работу: гарантия

Рассрочка: до 31 мес.

Аналитик данных от SkillFactory

Получите крепкий фундамент профессии Data Analyst. Программа обучения направлена на развитие основ аналитического мышления и и практического подхода в освоении ключевых инструментов — Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс Метрики, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математической статистики. Научитесь сбору, обработке и визуализации данных. Сможете делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.

Стоимость: от 4690 ₽/мес.

Длительность: 10 мес.

Формат: видеоуроки, тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны.

Документ: сертификат школы, диплом о профессиональной переподготовке

Устройство на работу: помогают

Рассрочка: до 3 лет

1C-аналитик от Нетологии

Корпоративные программы фирмы 1С — самое популярное ПО для бизнеса в РФ. Его используют повсеместно в бухгалтерии, управлении персоналом, документообороте, логистике, продажах, торговле и взаимодействии с клиентами.  Аналитик 1С предлагает комплексные решения по созданию отчётности и автоматизации отчётов. Курс рассчитан на 92 теоретических часа и 162 часа практики.

Стоимость: 3600 руб. в месяц

Срок учебы: 9 мес.

Документ: диплом о профессиональной переподготовке

Преподаватели

Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года. По образованию — психолог, преподаватель психологии и дата-аналитик. Начав карьеру в Luxoft в 2011 году со стартовой позиции в области подбора персонала, спустя три года сменила направление на аналитику и прошла путь до руководителя BI репортинг офиса. Внесла свой вклад в развитие экосистемы Tableau в Luxoft и в качестве разработчика десятков Tableau отчётов, и в качестве Head of Talent Acquisition and Management Reporting office. С 2021 года работает в fin-tech компании Exness и помогает приниматься data-driven решениям в быстро меняющемся мире финансовых рынков в качестве аналитика по репортингу и визуализации и в качестве дата-журналиста.

Официально сертифицирована как Tableau Data Analyst и Tableau Desktop Associate, участник Tableau Community, перебежчица из лагеря гуманитариев, а также data stylist, находящий особое удовольствие в том, чтобы представлять данные такими красивыми, какими они и являются на самом деле.

Стэк: Tableau Desktop & Server, Data analysis & visualization, SQL, Python

В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра «Программной инженерии» в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI).

С марта 2022 года работает в группе компаний «Тинькофф Банк» на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau.

В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения — это вложения в собственное развитие.

Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

8 лет корпоративного опыта в аналитике. S QL, Tableau, c++, python. Создавал аналитические и продуктовые решения в крупных компаниях как МТС, Озон, ivi.ru Работал в продуктовых командах в России, Германии, Польше.

За 5 лет в IT работала HR-аналитиком и специалистом по Business intelligence в Luxoft, сейчас специалист по аналитике и визуализации отчетности в Exness.

По образованию экономист. Стэк: Tableau Desktop & Server, Data analysis & visualization, SQL.

В работе ищет здоровый баланс между написанием хорошего источника данных и созданием красивого визуала.

Продуктовый аналитик от SkillBox

Продуктовый аналитик помогает запускать и развивать цифровые продукты: приложения, интернет-сервисы и сайты. Он следит за поведением пользователей, собирает данные, переводит их на язык бизнеса, и даёт рекомендации, как их улучшить.

Стоимость: 4292 ₽/мес

Длительность: 9 мес.

Рассрочка: до 22 мес.

Сайт школы: https://skillbox.ru/

Программа тест-драйва

Вы можете посмотреть все лекции или выбрать те, которые заинтересовали больше всего. Доступ откроется на одну неделю.

Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных

Расскажем про базовые инструменты Python ― простого и универсального языка для решения любых аналитических задач

SQL — главный инструмент аналитика по работе с данными из базы данных. После занятия будете знать, зачем нужны БД, потренируетесь запускать контейнеры и просматривать атрибуты БД, напишете свой первый запрос в SQL

Узнаете об основах геймдизайна в разрезе игровой аналитики

Обсудим, зачем «следить» за пользователями, а также рассмотрим основные отчёты, которые в этом помогут

Поговорим о том, как выглядит data-driven процесс в компаниях, какую роль играет аналитика, как происходит работа с гипотезами, откуда их брать, а также о конструкторе и приоритизации гипотез

Разберём, что нужно уметь, чтобы раскапывать в огромных данных закономерности и создавать из них вовлекающие истории

С нуля до middle от Нетологии

Продуктовый аналитик помогает принимать решения о развитии продукта на основе данных. Курс рассчитан на 168 теоретических часов и 193 часа практики. Вы научитесь проведению исследований, анализу метрик, изучению поведения пользователей,  использованию Python и SQL. Сможете начать работать с продуктовыми фреймворками CJM и JTBD, увеличивать трафик, проводить А/В-тесты, строить графики и дашборды в Tableau. Будете оценивать объём рынка и строить юнит-экономику. Освоите все актуальные навыки необходимые для специалиста.

Стоимость: 4375 р. в мес.

Продолжительность: 13 мес.

Формат: Видеолекции, воркшопы, тестовые собеседования

Устройство на работу: содействие

Диплом: о профессиональной переподготовке

Профессия Machine Learning Engineer от СкиллБокс

Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. После обучения вы сможете — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

Стоимость: 4879 ₽/мес

Рассрочка: на 31 месяц

Python для анализа данных от Skillfactory

Программа курса подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение. Научитесь работать с большими объемами данных, сможете автоматизировать их сбор и анализ. Разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.

Длительность: 16 недель

Рассрочка: до 1 года

UX-исследования от Нетологии

Курс доступно и интересно расскажет как проводить UX-исследования пользовательского опыта и позволит решать проблемы пользователей с помощью хорошего дизайна и интерфейсов, тем самым помогая бизнесу завоевывать доверие клиентов. Научитесь анализировать существующие или будущие проекты, изучать поведение пользователей, использовать конкретные инструменты UX-исследователя, визуализировать опыт клиента с помощью Customer Journey Map. Сможете начать проводить A/B-тесты и юзабилити-исследования, собирать фидбэк по продукту.

Стоимость: 3325 р. в месяц

Продолжительность: 12 недель

Формат: лекции в записи, вебинары, задания с проверкой

Документ: Удостоверение о повышении квалификации

Программа обучения —

173 часа теории и 300 часов практики

Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю в 19:00 МСК

На лекции и практические задания понадобится 10-12 часов в неделю

Записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

1 модуль. Погружение

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

Итоговая работа — разработка системы аналитики для планирования отпусков

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

20 часов теории

38 часов практики

Введение в Google-таблицы

Продвинутая визуализация данных

Python как инструмент анализа данных

Машинное обучение для жизни

Основы визуализации данных

Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

6 часов теории

11 часов практики

Зачем нужна визуализация данных

Как донести информацию с помощью изображений

Инструменты, источники и предподготовка данных

Исследование данных и основы статистики

Сторителлинг в визуализации

Метрики, гипотезы, точки роста

Итоговая работа — построение управленческого дашборда

Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

8 часов теории

19 часов практики

Маркетинговые метрики и метрики продукта

Сбор требований и разработка отчётности

Формулирование гипотез. Поиск точек роста

Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей

Основы практической статистики

Итоговая работа — исследование данных и проверка гипотез

Познакомитесь со статистическими показателями, научитесь проводить статистический анализ данных и проверять гипотезы с помощью различных инструментов.

14 часов практики

Что такое статистика и для чего она нужна

Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция

Основные статистические показатели. Корреляция

Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART

Статистические критерии в Google Таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов

2 модуль. Получение данных и работа с ними

Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и подготавливать их к последующему анализу. Научитесь технологиям работы с большими данными и поймёте методы их монетизации.

SQL и получение данных

Итоговая работа — анализ авиаперелетов

Научитесь получать данные из БД через SQL, фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск информации. Научитесь загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL.

32 часа практики

Введение в SQL. Установка и знакомство

Основы и работа с базами данных

Аналитика больших данных

Итоговая работа — разработка рекомендательной системы онлайн-кинотеатра

Разберётесь в методах построения аналитики в компании. Научитесь переходить от мониторинга к прогнозированию, применяя простые скрипты Python и PySpark, чтобы не тратить средства на внедрение сложных промышленных комплексов. Сможете определять, когда и каких данных не хватает, и собирать недостающие.

12 часов теории

37 часов практики

Традиционные аналитические подходы

Машинное обучение и Data Science

Мотивация и технологии работы с большими данными

Основные инструменты обработки больших данных. H ADOOPи SPARK

Машинное обучение на PySpark

Культура сбора и работы с данными

Организация команды для работы с данными

Кейсы и области применения больших данных

3 модуль. Автоматизация процессов

Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах. Узнаете, как находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и оценивать их эффективность.

Итоговая работа — построение прогнозной модели

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Научитесь получать и очищать данные, находить связи и проверять гипотезы. Сможете работать с главными аналитическими библиотеками.

66 часов теории

83 часа практики

Управляющие конструкции и коллекции

Функции и работа с данными, основы парсинга

Работа с файловой системой и модули

Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Исключения и обработка ошибок

Бонусные видеолекции по Git

Библиотека NumPy: вычислительные задачи

Библиотека Pandas: возможности и оптимизация

Методы оптимизации Pandas

Основы парсинга и работы с API

Базовые понятия статистики. Изучение данных: статистикаи исследовательский анализ

Случайные события. Случайные величины

Корреляция и корреляционный анализ

Задачи классификации и кластеризации

Доверительные интервалы. Статистическая проверка гипотездля несвязанных выборок

Статистическая проверка гипотез для связанных выборок. A/B-тесты и как их проводить

Итоговая работа — проверка гипотезы с помощью A/B-тестирования

Научитесь самостоятельно проводить A/B-тестирования, не прибегая к помощи агентств и сторонних специалистов.

19 часов теории

22 часа практики

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования

Приоритизация гипотез и тесты

Основы распределения и статистики

Выбираем группы и разделяем на A/B

Инструменты для А/B-тестирования

Анализ результатов А/B-тестов

4 модуль. Гибкие навыки или Soft skills

Сочетание хард- и софт-скиллов поможет вам быстрее расти по карьерной лестнице и добиваться больших результатов. Эта часть курса про создание здоровой атмосферы в коллективе и грамотной коммуникации в бизнесе.

Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект

Научитесь лучше понимать собеседников, чётко доносить мысли, быть модератором дискуссии и направлять коммуникацию так, чтобы прийти к цели.

Коммуникации: синхронизация картины мира

Коммуникации: искусство убеждения и структура аргумента

Эмоциональный интеллект в коммуникациях: этапы развития, распознавание и управление своими и чужими эмоциями

Эмоциональный интеллект в переговорах

Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.

Как укрепить свой авторитет и позиции на работе

Коммуникации на удалёнке и деловая переписка

Налаживание вертикальных и горизонтальных связей в коллективе

Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда всё идёт не по плану.

2 часа теории

1 час практики

Общие знания о публичных выступлениях: как презентовать идею или отчёт

Как начать получать удовольствие от выступлений и перестать их бояться

Подготовка презентации к публичному выступлению

Английский язык для аналитиков

Научитесь разбираться в аналитических терминах и читать иностранную техническую документацию. Сможете презентовать результаты анализа с помощью графиков и диаграмм на английском языке. Узнаете, как эффективно готовиться к собеседованиям в зарубежные компании. Научитесь составлять убедительное резюме и писать сопроводительное письмо.

7 часов теории

Словарь терминов аналитика с примерами употребления и типичными словосочетаниями

Важная лексика для работы с датасетами

Презентация результатов анализа

Чтение технической документации

Самопрезентация. Elevator Pitch

Резюме и сопроводительное письмо (CV & сover letter)

Общение в технических чатах

Как вести звонки и встречи

Power BI: анализ и визуализации данных без программирования

Узнаете, как создавать продвинутые визуализации с помощью популярного BI-инструмента — Power BI. Изучите возможности платформы и поймёте, как создавать интерактивные дашборды без программирования.

18 часов теории

52 часа практики

Подготовка исходных данных для анализа

Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных

Преобразование сложных данных в простые для восприятияи ценные для бизнеса сведения

Подготовка интерактивных отчётов и дашбордов для совместной работы

Написание кастомных формул на языке запросов DAX

Визуализация результатов анализа

Анализ динамики изменений на дашбордах

Научитесь составлять резюме для новой профессии, писать сопроводительные письма и уверенно проходить собеседования.

Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний

Отработка навыков написания резюме

В итоговом задании на основе предложенного или вашего собственного датасета вы подготовите проект по анализу данных.

Дипломный проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность

Вы примените полученные навыки на персональном проекте по анализу данных. Это может быть анализ данных по продажам, прогнозная аналитика влияния бизнес-действий на ключевые показатели эффективности или написание алгоритма распределения товарных запасов.

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

На курсе

Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Применять data-driven подход

Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции

Работать с Big Data

Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными

Визуализировать данные для разной аудитории

Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них

Развивать эмоциональный интеллект

Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Визуализация данных от Нетологии

Визуализация данных помогает увидеть неочевидные закономерности в массивах информации и способствует успешному внедрению бизнес-аналитики в компаниях. Программа курса позволит вам разобраться в интерфейсе Tableau. После прохождения обучения вы сможете самостоятельно настраивать конкретные отчёты под свои нужды и получать данные. Узнаете как быстро обрабатывать данные любой сложности, формировать комплексные и интерактивные дашборды, которые облегчают анализ бизнес-метрик.

Стоимость: 2129 руб. в мес.

Срок учебы: 8 недель

Формат: Вебинары, видеолекции, практические задания

Документ: Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Сайт школы: https://netology.ru

Аналитик данных с нуля до middle от Нетологии

Курс предполагает 171 час теории и 297 часов практики. Станете универсальным аналитиком и начнёте работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Изучите ключевые инструменты аналитика и сможете помогать бизнесу принимать обоснованные решения.

Стоимость: от 4961 руб./мес.

Длительность: 13 месяцев

Формат обучения: вебинары, воркшопы, гостевые лекции

Рассрочка: возможна на 24 месяца.

Выполните 7 масштабных проектов для портфолио

Разработка системы аналитики для планирования отпусков

Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). Стиль диалога позволит не только изучить материал через призму полученных ранее компетенций, но и объединит опыт слушателей с экспертной оценкой преподавателя. В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, т. е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.

Наш
специалист
свяжется
с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в
выборе
курса или проблемы технического плана, то мы с радостью
поможем
вам.

Преподаватели — практикующие эксперты рынка

Научитесь управлять финансами, различать рискованные и потенциальную выгодные рыночные предложения, минимизировать риски потерь, сможете выбирать перспективные направления инвестиций, оценивать финансовое состояние контрагента или рыночной отрасли. Станете специалистом, который не только анализирует финансовые показатели, но и влияет на рост прибыли в компании. Онлайн-курс рассчитан на 95 теоретических часов и 169 часов практики.

Стоимость: 3385 рублей в мес.

Продолжительность: 5,5 мес.

Формат: Лекции, воркшопы, тесты, задания с проверкой

Вам будут преподавать

На этом курсе вы последовательно изучите синтаксис языка на различных датасетах, освоите функции и примените свои знания на практике. Сможете писать продвинутые SQL-запросы, поймете принципы и нюансы доступа к разными базами данных и работу с ними. Научитесь использованию PostgreSQL, Metabase. После курса сможете сразу использовать навыки анализа данных в деле и собрать портфолио.

Длительность: от 7 недель

Документ: сертификат о прохождении курса

Станете универсальным аналитиком и начнёте работать по специальности уже через 6 месяцев обучения

Изучите ключевые инструменты аналитика и сможете помогать бизнесу принимать обоснованные решения

Соберёте портфолио из 7 проектов, чтобы показать будущему работодателю

11 октября 2023 — 10 ноября 2024

Мастер Google таблиц от СкиллФактори

Освоите Гугл таблицы, начиная с азов, и до продвинутых техник и сможете начать работать с данными лучше большинства людей. В Таблицах есть десяток полезнейших функций, которых нет в Excel. Зная их, вы автоматизируете работу с отчетностью и анализом.

Продолжительность: 4 недели

Устройство на работу: нет

Тест-драйв поможет

увидеть процесс обучения в Нетологии изнутри

Что даст неделя пробных занятий

Протестируете обучение в Нетологии

Познакомитесь с преподавателями и поймёте, как построены уроки. Решите, подходят ли вам такой темп и формат

Познакомитесь с профессией аналитика

Разберётесь в направлениях аналитики и поймёте, в какой сфере вам интереснее развиваться

Запишитесь на неделю пробных занятий и сделайте первый шаг к освоению новой профессии

Data Engineer от Skillbox

Дата-инженер — специалист, который работает с большими данными (big data). Он организует сбор, очистку и загрузку данных в базы, создаёт инфраструктуру для хранения, чтобы дата-аналитики могли найти в них полезную информацию для бизнеса. Дата-инженеры нужны в любой компании, которая работает с большими объёмами информации, вы сможете найти своё место в любой сфере: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ритейл, промышленность, телеком.

Продолжительность: 12 мес.

Рассрочка: до 31 месяца

Маркетолог-аналитик от Skillbox

Маркетолог-аналитик оценивает эффективность рекламы и поведение пользователей на разных этапах воронки продаж. Его главная задача — узнать, на какую рекламу лучше всего откликается аудитория.

Стоимость: 3982 ₽/мес.

Срок учебы: 1 год

Формат: видеолекция, тесты, домашние задания

Как проходит

Все уроки теперь и в мобильном приложении

Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, самолёте, на даче или в пути.

Полный курс по анализу данных от SkillFactory

На этом курсе вы получите навыки уровня middle в аналитике данных. Узнаете как работать с основными метриками продукта и маркетинга, визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python. Научитесь проводить сбор данных при помощи: Гугл Аналитикс, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики, Python. Сможете считать юнит-экономику, работать с сегментацией и проводить когортный анализ, запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги.

Стоимость: от 2790 ₽./месяц

Формат: онлайн, вебинары, встроенные тренажеры, домашние задания

Документ об окончании курса: диплом о профессиональной переподготовке

Аналитик больших данных от GeekBrains

Аналитик больших данных — это специалист, который обрабатывает массивы данных (структурированных и неструктурированных), выявляет закономерности и связи в них по определенным критериям и извлекает сведения, используемые в бизнесе и имеющие ценность для принятия управленческих решений. Научитесь работать с данными — собирать, обрабатывать и визуализировать их. Получите знания по Python, SQL, языку R, познакомитесь с работой с базами данных, приобретете необходимые знания по математике и статистике.

Стоимость: от 4828 / 6526 / 8907 руб./мес.

Длительность: от 12 / 24 / 36 мес.

Рассрочка: от 6 до 36 месяцев

Системный аналитик PRO от SkillFactory

Курс посвящен двум ключевым сторонам этой профессии: внедрению технологий и решению бизнес-задач. Вы получите не абстрактный набор знаний для начинающих аналитиков, а полную базу конкретных навыков, которые востребованы здесь и сейчас. Модули и части курса построены на логике SDLC — цикла разработки программного обеспечения, который описывает все фазы разработки. В итоге вы станете уверенным специалистом, который понимает цикл разработки ПО, обладает навыками IT-менеджмента и продуктового анализа, принимает высокоэффективные решения и напрямую влияет на бизнес-показатели компаний.

Стоимость: от 2690 ₽ /мес.

Продолжительность: 7 месяцев

Формат: дистанционно (онлайн), вебинары, тесты, домашние задания

Документ: диплом о профессиональной переподготовке, сертификат школы

Неделя пробных занятий по работе с данными

Узнаете, как проходит обучение на разных курсах направления «Аналитика и Data Science»

Вебинары в записи

Аналитики помогают бизнесу быть эффективным

Специалисты собирают и анализируют данные о работе компании, составляют статистические отчеты, определяют области, требующие улучшений.

Результат работы аналитика — это основа для принятия любых бизнес-решений.

Пройдите тест-драйв курсов Нетологии и определитесь, подходят ли вам наша методика и атмосфера

Онлайн-буткемп Junior-аналитик с нуля за 10 недель от SkillFactory

Вас ждет насыщенная и интенсивная программа обучения. Вы получите и закрепите на практике только нужные для работы знания. Если вы новичок, то буткэмп позволит быстрее стартовать в новой профессии и даст вам прочную основу для старта, а если вы уже работаете, то получите возможность подтянуть навыки и зарядиться мотивацией, чтобы перейти на новую карьерную ступень и начать получать более высокую зарплату.

Программа обучения на курсе:

Стоимость: от 4490 ₽ /мес.

Длительность: 10 недель

Формат курса: онлайн-вебинары, практика на платформе

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Поможем вашей компании развивать команду! Профиты данного курса для компании: Подробное изучение самых популярных баз данных с возможностью сосредоточиться на тех, которые используются в компании / Оптимизированные стабильные системы / Работа над промышленными задачами во время практики

В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.

Принятие решений в бизнесе на основе данных

Введение в профессию «Аналитик данных»

Сбор требований и прототипирование

Итеративная работа с заказчиком на этапе разработки

Этап релиза и мониторинг востребованности

СУБД и SQL

C 21 сентября

Введение в теорию баз данных. Группы операторов в SQL. Выбор данных

Типы объединений и соединений таблиц. Порядок выполнения запроса

Функции в SQL. Вложенные запросы и временные таблицы

Объекты базы данных. Оптимизация производительности запросов

Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных

C 5 октября

Введение в Business Intelligence и Tableau

Основные типы источников данных в Tableau, типы соединений

Визуализация в Tableau. Виды диаграмм и основные сценарии их использования

Вычисляемые поля и функции в Tableau

Организация данных в Tableau

Введение в информационный дизайн

Введение в Python

C 7 ноября

Введение в языки программирования. Знакомство с синтаксисом и основными понятиями Python

Основы Python. Структуры данных. Операторы, циклы

Библиотеки (Pandas/NumPy), модули и функции

Методы визуализации в Python

Специальные методы и направления в дата-аналитике

C 21 ноября

BI-аналитика. Дата журналистика и дата-сторителлинг

Дата-арт и дата-дизайн

Введение в анализ данных и основы статистики

C 30 ноября

Основы статистики. Генеральная совокупность и выборка

Нормальное распределение. Стандартное отклонение. Доверительные интервалы

Статистические гипотезы и уровень значимости. Коэффициент корреляции

Предобработка данных, исследовательский и статистический методы анализа данных

C 12 декабря

Изучение срезов данных. Работа с пропусками и дубликатами

Нормировка данных. Анализ временных рядов

Постановка и проверка гипотез. Валидация результатов. Взаимосвязь данных

C 21 декабря

Выбор темы и организация проектной работы

Консультация по проектам и домашним заданиям

Получить подробную программу обучения

Мы обещаем не присылать вам спам

Практический итоговый проект, проходящий этапы от сбора/уточнения требований и подготовки данных до создания дашборда с результатами

Вас ждет введение в тему маркетинговой анализа с самых азов, если вы новичок, или же вы систематизируете уже имеющиеся знания, если уже имеет определенный опыт. Узнаете как анализировать аудиторию и юзабилити, находить точки роста для бизнеса и проектов, визуализировать результаты инсайтов. Освоите Яндекс Метрику, Google Analytics, MS Power BI, Power View и другие инструменты.

Стоимость: 3750 ₽. в месяц

Продолжительность: 14 мес.

Формат: онлайн лекции и домашние задания